Minggu, 12 November 2023

author photo

 1.  Jangkauan Antarkuartil



Jangkauan antarkuartil (Interquartile Range/IQR) adalah ukuran penyebaran statistika yang memberikan informasi tentang seberapa luas persebaran data dalam suatu kumpulan. IQR dihitung dengan mengambil selisih antara kuartil atas (Q3) dan kuartil bawah (Q1).

Berikut adalah langkah-langkah umum untuk menghitung IQR:

a. Mengurutkan Data:

Data diurutkan dari yang terkecil hingga yang terbesar.

b. Mengidentifikasi Kuartil Pertama (Q1) dan Kuartil Ketiga (Q3):

Kuartil pertama (Q1) adalah median dari setengah bagian data yang lebih rendah, dan kuartil ketiga (Q3) adalah median dari setengah bagian data yang lebih tinggi.

c.  Menghitung IQR: IQR dihitung dengan rumus berikut: 

IQR=Q3−Q1.

IQR memberikan gambaran tentang seberapa besar sebagian besar data tersebar. Semakin besar IQR, semakin besar juga penyebaran data dalam setengah bagian tengah kumpulan data.


2.  Simpangan Rata-rata

Simpangan rata-rata (mean deviation) adalah ukuran seberapa jauh nilai-nilai data tersebar dari rata-rata. Ini memberikan gambaran tentang seberapa "typical" (khas) atau "representatif" (mewakili) nilai dalam kumpulan data terhadap rata-ratanya. Simpangan rata-rata dihitung dengan mengambil selisih absolut antara setiap nilai data dan rata-rata, kemudian mengambil rata-rata dari seluruh selisih tersebut.

a.  Data Tunggal


b.  Data Kelompok



3.  Simpangan Baku
Simpangan baku (standard deviation) adalah ukuran sebaran atau dispersi data dalam satu set. Ini memberikan informasi tentang seberapa jauh nilai-nilai individu dalam kumpulan data tersebar dari rata-ratanya. Semakin tinggi simpangan baku, semakin besar variabilitas atau variasi dalam data.


a.  Data Tunggal


b.  Data Kelompok


Simpangan baku memberikan gambaran yang lebih akurat tentang sebaran nilai dalam suatu set data dibandingkan dengan simpangan rata-rata. Semakin kecil simpangan baku, semakin dekat nilai-nilai data dengan rata-ratanya.
Simpangan baku memiliki beberapa keunggulan, termasuk kemampuan untuk menangkap variasi yang lebih baik dalam data. Namun, simpangan baku juga sensitif terhadap nilai-nilai ekstrem, yang dapat memengaruhi interpretasi ketika ada pencilan (outliers) dalam data.


This post have 0 komentar


EmoticonEmoticon

Next article Next Post
Previous article Previous Post